අපි මේ දක්වා බලුවෙ Small ANNs ගැන . එක බලුවේ නැත්තම් මෙතනින් කිය්වන්න .ටිකක් complex ANNs මොන්වගෙද කියලා මේ Episode එකෙන් බලමු.
කලින් Episode එකෙදි අපි එක Neuron එකක් පාවිච්චි කරලා predictions කරා හැබැයි එක ගොඩක් limited prediction එකක් කියලා ඔයාලට තෙරෙන්න ඇති.
දැන් පුසෙක් ඉන්නවා සොමේ කියලා , මෙ පුසටත් rub-related prediction දෙන්න පුලුවන් ANNs එකක් develop කරලා තියෙනවා , එක ටිකක් සංකිර්ණ්යි ඔයාලට පල්ලෙහා රූපෙන් පෙන්නෙ එක.
එකෙ layer දෙකක nerons තියෙනවා top-layer එකෙ එක neron එකකුත් ඉලග layer එකෙ neron 3කුත් ර්හියෙනවා එතකොට සම්පුර්ණ neron ගාන 4යි ,inputs 6 ක් තියෙනවා
එවා තමයි back,Ears,chin,belly ,neck,rump එක අතගානකොට පුසගෙ කැමැත්ත මත top layer neron එක Activate වෙනවා
හැබැයි මෙතනදි middle-layer nerons ඔක්කොම Activate වෙන්න ඕන කියලා නියමයක් නැ
මෙතන සිද්දවෙන්න prediction එකක් .ඉතින් අපිට එක එක input on/off කරලා test කරලා බලන්න පුලුවන් ,
අවස්තා තුනකදි අපිට පුලුවන් top-layer neron එක fully activate වෙනවා කියලා බලාගන්න , හැබැයි මේ prediction එක පුසගෙන් පුසට වෙනස් වෙන්න පුලුවන්. මෙතනදී සෝමේ කියන පුසට තමයි prediction එක අපි කරන්නෙ ,
එතන්දි සොමේ back, belly, and neck or his back, belly, neck, and rump ව්දිහට අතගැවොත් කියලා ලෙසියෙන් predict කරගන්න පුලුවන් මේ layerd nural network එකෙන්
හරි අපි පුසගෙ prefernce මුකුත් නොදැන හිටියේ මුලින් හැබැයි මේ layerd nural network එක පාවිචි කරලා සොමේගෙ preference එක හොයගන්න්න පුලුවන් උනා.
ඊළග episode එකෙන් 1960 දි ඩොලඩ් මිචි ගේ self learn කරන්න mechanical MatchboX computer එක ගැන කතා කරමු.එකෙ තියෙන විශේෂම දේ තමයි එකට කිසිඅම electronic component එකක් නැ
0 Comments